FROG: Un nouveau système d'inspection du verre de Deltamax Automazione
Avez-vous déjà pensé à la façon dont les verres de votre voiture se briseraient en cas d'une collision forte? En de nombreux morceaux bien sûr, mais combien? Et la taille? En effet, le nombre et la taille des fragments de verre sont très importants dans la mesure où la sécurité est concernée.
Nous parlons de verre trempé, le verre subit un processus de trempe spécifique, y compris la chauffe et le refroidissement. Ce processus rend le verre environ quatre fois plus dur que le verre float, ou le verre recuit. Contrairement au verre float, qui peut se briser en morceaux de taille importante lorsqu'il est cassé, le verre trempé se fragmente en petits morceaux relativement inoffensifs. Ceci est la raison pour laquelle le verre trempé est utilisé dans les environnements où la sécurité humaine est un problème. Les applications comprennent les vitres latérales et arrière dans les véhicules, les portes d'entrée, douche et bain, les fours à micro-ondes ….
Pour vérifier la taille et le nombre de fragments dans un produit de verre donné pour que ce produit puisse répondre aux critères de contrôle et de sécurité de: ceci est la nécessité de procédés spécifiques de fabrication de verre. Et voici l'invention de Deltamax Automazione, une entreprise de la région deTrento avec plus de vingt ans d'expérience dans l'automatisation industrielle et de la vision, et dont la mission est de guider ses clients dans l'utilisation de technologies innovantes afin d'améliorer l'efficacité et l'efficience dans les processus de production.
FROG (Fragment Recognizer On Glass), tel est le nom du nouveau système, est une interface conviviale rationnelle et utilisateur pour une inspection visuelle automatique des produits en verre.
Mais comment cela fonctionne? Chiara Corridori, de Deltamax, directeur technique explique: «FROG peut automatiquement reconnaître, compter, analyser et classer les fragments de verre suite à une rupture de produit en verre. En outre, il peut stocker les images et les résultats traités pour générer des rapports personnalisés ". Elle poursuit: "Le composant principal du système FROG est l'unité de contrôle, reliée à un ordinateur et à l'armoire électrique: l'utilisateur peut déplacer le système à la position désirée et sélectionner la fonctionnalité d'analyse de l'interface graphique utilisateur. A la fin de l'analyse, le système délivre un rapport sur les résultats des tests, y compris l'image du verre acquise par la caméra, le nombre de fragments identifiés et de la taille des plus gros fragments. "
"Les avantages d'un système automatique de comptage des fragments par rapport à un système de comptage manuel", poursuit Chiara Corridori, "sont évidents: des résultats plus rapides et plus précis , en conformité avec les normes, et possibilité de stockage de données. Grace à l'utilisation de la lumière directe, FROG est extrêmement facile à utiliser et apte à être utilisé aussi avec verre imprimé: deux caractéristiques qui le distinguent de ses concurrents utilisant un rétro-éclairage. En plus de la nouvelle utilisation, le marché apprécie la solution en raison du prix proposé et parce qu'il ne nécessite aucune installation ".
FROG provient de Risolvi, acronyme de "ricerca di Soluzioni di Visione par applicazioni Industriali" (recherche de solutions de vision pour des applications industrielles), un projet de recherche financé par la province de Trento entre 2011 et 2015, ce qui a permis de mettre en œuvre des prototypes capables d'innover GlassInspector , le système créé par Deltamax en utilisant la technologie de la caméra pour reconnaître et enregistrer les défauts, et d'inspecter les feuilles de verre directement sur la ligne de production. Le projet de recherche a été effectué en collaboration avec le groupe TeV de la Fondazione Bruno Kessler (Fbk) centre de recherche à Trento. La collaboration a été très fructueuse car elle impliquait le transfert de savoir-faire sur des algorithmes de traitement d'image, ainsi que l'architecture du système logiciel. En conséquence, un scientifique de Fbk est maintenant employé par Deltamax.
En outre, en collaboration avec Fbk, une nouvelle architecture de logiciel a été conçue et mise en œuvre (DVS - Deltamax Vision System), qui fournit de nouvelles applications avec la flexibilité, l'évolutivité et la facilité de configuration.
Cela permet aux scientifiques d'ordinateur pour réduire le temps de développement et les installateurs de système pour modifier les paramètres afin d'ajuster le système à un nouveau besoin sans modifier le code.
Le système de vision artificielle, à savoir l'utilisation de caméras et de capteurs optiques pour l'acquisition d'images et pour la recherche automatique des défauts, dérive de la soi-disant vision industrielle, une branche de l'ingénierie des systèmes nécessitant des compétences différentes et reposant sur mécano-optique- systèmes électroniques de logiciels solution pour examiner des objets et des matériaux naturels, des artefacts humains et industriels et des procédés de fabrication, afin de détecter les défauts et améliorer la qualité, augmentant ainsi l'efficacité et la sécurité des produits et des processus intégrés.
Récemment, Deltamax a inventé une solution innovante pour l'amélioration des systèmes d'identification et de classification des défauts. Pour de tels systèmes, à la fois le matériel (illuminateur et de contrôle électronique des cartes) et les algorithmes ont été développés. Par exemple, à partir d'un algorithme conçu par des chercheurs de l'Université de Munich pour mettre en évidence les rues dans des images satellite, Deltamax a mis en place un nouvel algorithme capable d'identifier des rayures dans des surfaces planes en verre images comme si elles étaient les rues. Scratches et rues en fait les mêmes caractéristiques géométriques: longueur, minceur, et curvilinéarité.
Gianluca Diener, directeur de la zone de la technologie d'inspection Deltamax, conclut: «L'impact de notre recherche a généré est tangible: au cours des quatre dernières années dans le domaine de la vision artificielle les 3 personnes initiales qui travaillent sur le développement de logiciels sont maintenant devenus 7, dont l'un est le chercheur collaborant au projet Risolvi. En outre, les évaluations du marché est positive et nous avons déjà face à une augmentation de nos ventes ".